Un nouvel algorithme a été mis au point pour déchiffrer le « langage » des animaux

Des sons ont é té utilisés pour le déchiffrer, ainsi que la respiration des animaux, que les scientifiques ont surveillée à l’aide d’appareils spéciaux.

Les chercheurs ont entraîné l’IA à partir de 7 414 enregistrements de sons de porcs recueillis à tous les stades de vie de 411 individus.

Comme l’explique l’auteur de l’étude, le professeur Elodie Briefer de l’université de Copenhague, « nous avons entraîné l’algorithme à déchiffrer le grognement d’un cochon ».

L’algorithme peut ainsi déterminer si un porc ressent des émotions positives, « heureux » ou « excité », des émotions néga tives, ou quelque chose entre les deux.

Les situations positives comprenaient, par exemple, des scénarios où des porcelets tètent le lait de leur mère ou lorsqu’ils sont réunis avec leur famille après avoir été séparés.

Les situations émotionnellement néga tives comprenaient le fait de sauter des repas, un bref isolement social, des combats de porcelets, la castration et l’attente à l’abattoir.

En outre, l’algorithme a enregistré des émotions plus subtiles – comme le fait que les porcelets se trouvent dans l’arène avec des jouets ou explorent de nouveaux objets.

Les enregistrements ont ensuite é té analysés afin de distinguer les émotions positives des émotions néga tives.

Dans les situations néga tives, les porcs émettent des sons à plus haute fréquence, par exemple, des cris et des couinements.

Cependant, les sons de basse fréquence, tels que l’aboiement et le grognement ont é té trouvés dans différentes situations.

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